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猿题库:一场关于习题的革命

文化 来源:中国经营网 作者:杨晓音 2013-08-29 16:52:27 阅读: 评论:0

  “考试拿高分是个从猿到人痛苦的过程,而猿题库则可以把这个过程变的简然有趣。”猿题库创始人兼CEO李勇对记者表示。

  作为一个产品为习题库的创业者,这一回,李勇给自己出了一个不大不小难题。

  猿题库于今年2月18日正式上线,已先后推出公务员行测、公务员申论、国家司法考试、考研政治、一级建造师、企业法律顾问和初级会计职称题库。据猿题库最新数据显示,使用手机客户端的用户是网站用户的2倍。在线做题,尤其是用智能机做题备考,已被考生广泛接纳并成为趋势。在李勇心中,一场关于习题的革命正潜行蓄势。

  大数据和用户粘性

  当考生李田田在猿题库上注册自己的私人帐号时,并开始进行“行测”的第一轮测试时,他已经开始了自己在猿题库的数据旅行。

  由于,第一套题是根据专家的标注,给出的固定的15道题,因此和李田田一样,其他240060名用户也都经过这样一个测试。而因为测试结果的不同,这些用户拿到了属于自己的第二套题,而这则是大数据运算的产物。

  猿题库联合创始人兼产品技术总监郭常圳向记者详细解释了第二套题的生成过程:“因为第一套是从1500道题里挑选15道题,完成后产生的试卷,完成后系统根据你练习的掌握情况,包括知识点、难度等,自动生成100套题,然后根据遗传基因算法,两两适配,这个时候从题目从100套变成200套,系统对200套卷子根据你的情况打分,过滤掉一半,从而留下100套卷子再进行打分评价,再两两组合并挑选得分高的一半试题,重复以上步骤100次。这样几乎是从一万套试卷中产生一套专属你的卷子。”

  也就是说,在这个过程中,每个用户的行为就是大数据运算的来源,用户接受运算结果,继续做题的同时,也给数据库充入新的数据源。用户做题越多,系统对他能力的评估就越精准,越能给用户量体裁衣推送题目。

  “这就像是玩一款游戏一样,你参与进来以后,通过你的做题表现,实际上形成了自己的做题进程,这个时候你就很难抛弃而要一直做下去,因为这里有你的数据,这些数据对你认识自己的能力很重要。”李勇认为。

  如何保证准确?郭常圳挑选了IRT项目反应理论作为数据模型的基础。IRT理论目前广泛地应用在心理和教育测量领域,是一套用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型。

  能够真实地反映考生能力水平,是郭常圳看重IRT项目理论的最重要原因。简单的说,就是做同样分值的10道题后,即使A考生和B考生同时对了5道题,但是依据IRT理论的算法得出的成绩也会有所不同。这是因为IRT能够根据每道题的难易程度和考生做题的先后顺序对成绩加以区分。

  这个系统能够测试出用户的实际能力,但准确度取决于考生做题的数量。郭常圳解释说,过程是这样的:在用户做完第一轮题目后,系统会根据答题情况形成初步的能力估值数;第二轮时系统则会挑选出用户的易错题,减少用户做对的题的出现频率。随着做题的次数增多,系统会自动调整用户能力的估值数,直到整体数值趋于某一个固定数值。这相当于一个求极限的过程,用户做的题目越多,系统越能正确地预测用户的实际考试考分。

  另外,这套系统还设置有自动提醒功能。也就是说,如果10个系统认定高分的考生都错在同一道简单题上,那么后台将会自动提示“这道题答案可能错了”,工作人员会及时对该题进行核查。因此,对猿题库的整体系统和算法而言并不是封闭和死板的,而是可以不断优化,去弥补现在的遗漏之处。

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